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　　中新网北京7月9日电 “韩国高度重视💕科技创新与中小企业培育，中🎆国拥有庞大的市⭐场与顶尖技术人才，深化与中国企业🚯在创新创🕵业领域的交流合作，是推动双方共📦赢的关键。”韩国中小风险💓企业部相关负责人在日前举🐴行的中韩创新创业生✌态研讨会上说。

　　中韩创新创业🔏生态研讨会近日👰在北京举行，中韩两国有关部门🍯、投资机构、科技🎣企业代表共商中韩“双向出海”合作机遇。上述韩国中🥖小风险企业部相关负🤚责人表示，希🍻望以此次研讨会为契机，为中国企业打开📸韩国市场、对接产业龙🐳头提供服务。

　　韩国天使投资协🐅会代表表示，韩国TIPS计划致力👖于帮助初创🧞企业实现技术商业化，入选企业可获得数🐀十万美元初期🚭研发资金，目前该计划孵🚐化企业已超过3800家。“我们期待🥃与中国在科创孵化领域深化合✌作，共同培育引领未来的科🏗创力量。”

　　北京国际科👋技合作中心(北京港澳🥣台科技合作中心)相关负责人就支⏱持创新主体😎高质量出海、吸引国际🚀机构在京落地🍒等相关文件做出解读，重点介🏪绍了设立海外研发中心、技术成果首次海🕝外应用等情🔇形的政策支持。

　　北京🈚市海淀区商务局🚫相关负责人指出，根据海淀区“两区”建设相关政策，对于符合条件的🆗技术转让所得，在一个纳税📗年度内不超过2000万元(人民币，下同)的部分，免征企🔪业所得税；超过2000万元部分，减半征收🎵企业所得税。

　　中关🍷村综合保税区相关负责人介✍绍称，中关村综保区约📴九成空间为实验👆研发设计，入区企业享受“研发设备免税，研发料件保税，入区货物视同出口🙀进行退税”等政策，平均可减免7%的关税和13%的增值税。

　　研讨会上，中韩双方机构🦑代表就共同建设中🎽韩企业跨境加➿速通道、共建人才交流平🎑台完成战略协议签署与签约。两项合作旨在🖌推动中韩创🥒新创业资源的对接与共享，为两国中小🤼企业特别🚗是初创企业提供更🥦广阔的发展空间。

　　本次研讨会由氪🎁星创服主办，北🥄京国际科技合作中心(北京港澳台科📕技合作中心)、海淀区商务局支持。(完)

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“秒杀”大🤫厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正💍以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🔫岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🎺算机行业能独善其身吗？一个自📲然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🦍创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🀄熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🛥海量程序代码数据🏃进行训练，因此在编写代码🚘方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理😜很多写代码的工作。比如，它能读🥥懂你已经写好的部分代码，并自动把🌭剩下的内容补全；也能根据一句🐍简单🚟的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你📟输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🍯口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🍑这个功能的代码。　　最初，AI写代码📁只是开发者手边的“小帮手”，主👷要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型💧能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🍻来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而😛是有可能开辟出😆一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件👹开发创业公司如雨后春笋般💎涌现，例🏾如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🕉几家头部大模型企业也不🤵甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔫推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已♌取得令人瞩目的进步💈。OpenAI最新的o3模型在编程竞🧥赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🦖主运行长达7小时，完成🐿上千个步骤，不断尝试🏭直至达成目标。　　这些突破📌带来了全新的编程🍇方式——开发🗂者无需逐行写代码，只需用自🐕然语言描述需求，AI便能自🌈动生成并根🉐据反馈反复修改。人类与AI的合🎡作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新♏的编程方式有个颇具😖浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🔇味着编程正😵从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🕌用的创造工具。　　颇具戏😃剧性的是，AI的能力如今已经延伸🃏到专业🚘软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🕗的招聘面试都会包含代🔕码考查，要求应试🧓者在限定时间内写出既🎬正确又高效的程序。而哥伦比🐷亚大学的一名学生则开发了🗂一款“AI面试助手”：它能在视⏱频面试时自动🥎读取题目，并调用AI编程工具实时生🏺成符合要求的代💘码。据他透露，这套🎵工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马👆逊等公司的面试，并拿到录用🏨通知。他还😙将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🥁过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨🔛论。　　这一切突飞猛进的📧进展发生在🔯短短几年内，速度🌞之快出乎人们的意料。但我们是否就🙅能断言——AI真的能全面接😝管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的📆正确率能达到90%，听起🏼来已经很高了，但😻这也意味着平均每十次就会错🙏一次。对于程序开发⛔来说，这样的错误率并不容忽视——人类开🥚发者必须逐一检查并修正，结🌜果常常比自己亲🧥手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项⏭调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开👎发任😕务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🚢包含细微的🐖错误，需要人类🔱检查并修正。尽管AI在编程竞赛🍋中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🤨软件开发需求时，往往不能正确完🤶整地实现所有功😞能，有时甚至😈会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发😉生过一次严重事故。尽管用🐇户明确要求不得♒擅自修改代码，Replit仍然🕎删除了该公司整个😗生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户📢最终通过手动操作，成功将数据库恢👴复。　　这一事件引发了人🐷们对AI编程工具可靠🔮性的广泛讨论。公开信息显示，类🏩似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库🎅或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发👡通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追😻求更快的迭代，如今互联网公司大📱多用“敏捷开发”，流程上精简了🔝不少，但基本框架没💑变。　　需求分析🏠是关键的第一步，它要求清晰、完整🦑地描述软件应该实现的功🏍能。比如，要说明当🌿用户执行某个操作时，系统应如何反🎅馈。优秀的需求文🔋档会尽可能细致到🌔每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🚵淘宝的网站”。　　接下来💝是技术方案设计。这一步要✉把需求拆分成可以单独开发🥩的软件模块，还得考📅虑架构设计、资源消耗、异常㊙处理等等细节问题。　　最后才是开发🐧和测试。这一阶✉段几乎必然会冒出💏各种没预料到的问题，开发者需要🍼通过反复测试确🕙保功能正确实现。而在📧实际项目里，常常会发🔺现需求或方案本身🥀有漏洞，导致不⚾得不推翻重来，这也是家常👼便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度🤪也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🚥超过了4000万行，如果全部打🏹印出来需要70万页。　　面对如📄此复杂的项目，优秀的🌖人类开发者团队往🐈往能精准定位每🌟个模块的功能，并在出问👑题时迅速定位到🖊具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🐖务却充满挑战。受🚓限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🛫样建立🀄对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大💀学的研究者构建了一套考🕙察AI软件开发🌇能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🔊源网站Github的数十个🔽软件项目。得益于Github对🌱代码改动历史的详细记录，研究者🛅从中整理出超过两千🐟个由人类🤟开发者正确完🐃成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🤪的软件项🥗目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🐹是当前最强的AI，最多也🐼只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🐚个更具挑战的测试基🐳准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开🏺发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半💏的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人👞类开发者总是可以以近乎100%的正确🛵率完成这些开发任务。纽约大学🏳的研究者还联合多🎧位信息学奥林匹克竞赛选🐄手，构🔍建了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎷取自🚊最新的编程竞赛，互联网上缺❕乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性👴的是，现有的所有🏄大模型在该测试基准的🚚困难问🔝题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🚀为工具的主宰，还是润滑🏻工具的数据？　　那么，回到最初的问题👘上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🥅发者而言，AI是一位执行力极💏强的助手。在AI开发工具普及🔅之前，开发者不得不手动🈵实现许多繁琐⭕而无趣的代码。即便有开发文档🤒或者互联🚌网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试🚍理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简🍉化。对于没有🛍开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🚐能较为单一的软件。借助这一能力，普🔕通用户可以将日常的重复性🕐工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🌩代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🎆语言模型基于互联网上已被🌔数字化的数据，以及图❇书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🔣件开发领域，大语🥎言模型只看到了人类开📧发的结果(软件代码)，而对于开发🍆过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🐲人类数千年来产生的数据，但这并不是🤧人类知识的全部。人类在与真实世🥚界的🎨交互中积累了大量的经验。AI并没有这些🛐经验，因而不太可能🔏超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🚓众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具💏碾压性。就软🧜件开发而言，AI已经能承担不少基🍷础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实👀现，以及部分调🥁试环节等。但难🛅以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥧解分析，以及团队协🥪作等环节——这些🚁涉及抽象思维、跨领域知识和人👊类判断力，是程序员真正🍆的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🌡样一个问题：如果把🚐你最近一周完🏧成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作➖只是重复性地构😍建功能单🎫一的软件系统，例如实现一个🏗问卷表单记✈录用户提出的10个问题、从一个表格🎦里统计平均数之类常🚛见的指标——功能仅此而已，那么你不得🛎不考虑被AI替代的可能性。而如果你🔮的工作充满挑战，例❤如实现全新的软件架构、针对业务特😈点设计独特的算法，甚至是从🔀客户含糊不清📭的诉求中抽😙象出具体的开发任务，那么AI只会🖤是你的得力助手。　　这🍕不仅适用于软件行业，也同样适用于其🥛他行业：与其担心被AI取代，不如思考在📒这个人机协同的时代如📜何做好🚦自己的角色定位。上述的问题对于🥁其他行📰业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🐑来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工💤作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🛋现了驾驭AI完📒成工作的途径，你可以试试😝站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐎的岗位，想想怎样利用AI解决🛎你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🍙行者，而是🕒开始决定任务怎么被拆解，流🔶程怎么被安排时，人类个体若只是🍰抱怨即将被碾🌞压的命运，便会失去主动选择的空间🖱，最终🔕不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🗝润滑工具的茫茫数据。　　(作🚛者知虚为中国科学技术🦅大学计算机专业博士，在自👭然语言处理和人工智能方向发👭表多篇高水平🔠论文，先后在微软及多🚌家国📣内知名互联网企业从事相🗞关研究工作)【AV女优转型趋势】由Michael Swayze担🍀任艺术总监的《欧美视频高清va》于2025年08月26日正式上线，结合真实欧美欧性v新闻改编，目前⏯在窕全轴承培训♟学校首页推荐，片尾字🔮幕公开爆料来源。中国人民银💊行近日发布的2025年第二季度中🏦国货币政策执🥁行报告显示，今年以来，货币政策逆周🐣期调节效果较为明显。金融总量平稳增⚪长，6月末社会融资🕐规模存量、广义货币供应量(M2)同比分别增长8.9%和8.3%，人民币贷款余额268.6万亿元；社会融资🗻成本处于低位，1—6月新发放企业🌃贷款和个人住房贷款🈚利率同比🥈分别下降约45个和60个基点，信贷结构不断🕯优化；人民币汇🍓率在合理均衡水🛎平上保持基本稳定，6月末人民币😳对美元汇率中🔑间价与上年末基本持平。　　今年以来，中国人民银🌽行强化逆周期调节，综合运😟用多种货币政策工具，服务实体经🕕济高质量发展，为经济持续🏏回升向🌦好创造了适宜的货币金融环境。　　一是保🍩持货币信贷合理增长。二是推💟动社会综合融资成本下降。三是引导信😴贷结构调整优化，5月设立5000亿元服务消🍇费与养老再贷款，增加🎰科技创新和技术改造💓再贷款额度3000亿元，创设科技创新债券风🔥险分担工具，加力支持🖌提振消费、科技创🔗新等重点内需领域，落实好🍟存续的结构性货币政策😰工具，持续做好金融“五篇大文章”。四是保持汇率基本🔺稳定。五是加强风🍦险防范化解。　　报告提出，下阶段，中国人民银📌行将平衡好短期与长期、稳增长与防风📚险、内部均👓衡与外部均衡、支持实体经济🐰与保持银行体系自身健🕑康性的关系，提高宏观调🦒控的前瞻性、针对性、有效性，保持政策📺连续性稳定性，增强灵活性预🤲见性，强化宏观政策取向一致🔞性，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，努🐛力完成全年经济😬社会发展目标任务，实现“十四五”圆满收官。　　报告明确，要落实🗾落细适度宽松的货币政策，根据国内外经济🐾金融形势📞和金融市场运行情况，把握好政策🌹实施的力度和节奏，保持流动性充裕，使社🐛会融资规模、货币供🏬应量增长同经济增长、价格总水平预❤期目标相匹配，持续🍔营造适宜的金融环境，把促🌔进物价合理回升作为把💯握货币政策的重要考量，推🤲动物价保持在合理水平。　　同时，要进一步完善利率调🏨控框架，强化央行政策🤳利率引导，完善市场化👣利率形成传导机制，发挥市场利率定价🥧自律机制作用，持续强化利🐅率政策的执行和监督，降低银行负债成📪本，推动社会综🗒合融资成本下降。畅通货币政策🤘传导机制，提高资金🤠使用效率，防范资金空转，把握好金融支持实🐴体经济🥒和保持自身健康性🚻的平衡，发挥好货🛶币政策工具💭总量和结构双重功能，用好结💗构性货币政策工具，加力支持科技创🈹新、提振消费、小微企业、稳定外贸等。大连市的用户已♋经体验到了15部剧情🍉大片合集大类内容，番号分类全🗨面升级的好处。中新网8月19日电 据青岛📴市纪委监委消息，青岛市🤵民政局原巡视员韩同👮央涉嫌严重违纪违法，目前🌠正接受青岛市纪🅾委监委纪律审🤑查和监察调查。

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（青岛日报／观海新闻记者 小西純子）